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[딥러닝_002] 퍼셉트론

퍼셉트론 알고리즘 : 퍼셉트론은 프랑크 로젠블라트가 1957년에 고안한 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 신경망(딥러닝)의 기원이 되기 때문에 중요합니다. 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력합니다. 여기서 퍼셉트론 신호는 0(흐르지 않음)과 1(흐름)의 두 가지 값을 가진다는 점에서 디지털 신호라고 할 수 있습니다. 가중치와 임계값 가중치(weight) : 전류에서 말하는 저항에 해당합니다. 퍼셉트론의 가중치는 그 값이 클수록 강한 신호를 흘려보냅니다. 임계값(theta) : 뉴런(혹은 노드)에서 보내온 신호의 총합이 정해진 한계를 넘어설 때만 활성화하는데, 이 한계를 임계값이라고 합니다. 퍼셉트론 구현하기 AND 게이트를 구현해 봅시다. 가중치 w1, w2와 임계치 theta를 설정..
딥러닝 2021. 5. 12. 16:07
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